10月11日，据《华尔街日报》报道，亚马逊正洽谈收购AI初创公司Decart，估值约70亿美元，约合人民币468亿元。如果交易落地，这将是亚马逊近年来最大手笔的AI并购之一。
更值得玩味的是，这家公司此前已经拒绝了英伟达，Anthropic也曾以60亿美元洽谈接手，却在9月完成尽职调查后退出。
一家2023年才成立、员工不过百人的初创公司，凭什么让亚马逊、英伟达、Anthropic三大巨头接连出手？答案不在它做的游戏和视频，而在一个叫DOS的软件。
简单说，同样的AI模型，放在英伟达GPU上跑和放在亚马逊自研芯片上跑，效率天差地别。想让模型从一种芯片“搬家”到另一种，往往需要花几个月重新调优。Decart的DOS做的事，就是让这个过程从几个月缩短到几周，让模型在不同芯片上都能跑得更快、更省。
对一家每年砸数百亿美元买算力的公司来说，这等于在给现有的每一块芯片“提效”——省下来的不是小钱。
Decart成立于2023年，由三位以色列工程师创办，总部在旧金山。
它最早受到关注，靠的是两款视觉产品：Oasis能随着玩家操作实时生成游戏画面，Lucy则可以在视频直播中实时换人、换背景、加特效。
但这笔交易真正值得关注的，是它暴露了亚马逊的三条线正在同时收网。
第一条线，是自研芯片的客户争夺战。
亚马逊的Trainium芯片业务年化收入已经超过200亿美元，手里握着超过2250亿美元的远期承诺。但芯片卖出去只是第一步，客户愿不愿意从英伟达迁过来，取决于迁移成本够不够低。
Decart的DOS已经和Trainium3跑通了测试，实时视频模型的处理速度最高提升到高端GPU的四倍，成本效率提升至两倍。收购Decart，就是告诉客户：来用我的芯片，软件的事我替你搞定。
第二条线，是模型层的多方押注。
亚马逊没有把所有筹码压在一个模型上。它一边向OpenAI投资500亿美元，一边持续加码Anthropic累计达到250亿美元级别。Bedrock平台上还托管着多家公司的模型。这种“谁赢我都在”的姿态，说明亚马逊很清楚：模型层的胜负还没有定，但算力层的地基必须自己攥在手里。
第三条线，才是Decart手里那些“看起来更性感”的东西。
Lucy能实时编辑直播画面，换衣服、改背景、加特效，边播边变。Oasis则生成虚拟环境，用来训练机器人和自动驾驶系统。这些技术如果接入亚马逊的购物、广告和仓储体系——虚拟试穿、AI导购、机器人训练——想象空间不是一星半点。
三条线合在一起，逻辑就清楚了：亚马逊在用“投资+自研+并购”的组合拳，把模型、芯片、软件三个环节的关键位置全部占住。
对普通卖家来说，70亿美元的交易看似遥远，但算力调度省下的成本、实时视频生成催生的新广告形态、仓储机器人和虚拟训练环境带来的效率变化，迟早会顺着AWS和亚马逊的体系，传导到广告投放、物流费用和流量规则上。
平台在底层每一次重注，最终都会变成前台的新玩法。 看懂巨头为什么在这个时间点砸这笔钱，比纠结眼前一次规则变动更重要。
来源：跨境脉
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